Dr. Jose Antonio Gomez-Ruiz
Profesor Titular de Universidad
Dpto. Lenguajes y Ciencias de la Computación
Escuela de Ingenierías Industriales
Universidad de Málaga
29071 Málaga,
SPAIN
E-mail: janto at uma.es
Despacho: 2.143-D
Tel: (+34) 951952391
·
Scopus
Author ID: 34769974500
·
Orcid ID: 0000-0001-7469-8112
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BREVE CURRÍCULUM:
José Antonio Gómez Ruiz es Doctor
Ingeniero en Informática y Profesor Titular en la Universidad de Málaga desde
2007. Su perfil académico y científico lo posiciona como un investigador
cualificado para la dirección de proyectos de I+D+i. Su trayectoria combina
experiencia en inteligencia artificial, procesamiento de datos, redes de
sensores y robótica, junto con un sólido historial de participación en
proyectos de investigación, liderazgo académico y transferencia de
conocimiento.
1. Producción Científica y
Reconocimiento Internacional. Más de 60 publicaciones científicas, con 26
artículos en revistas indexadas JCR y congresos CORE A+ Índice h en Scopus de 14, con 634 citas y un promedio de 47 citas/año
en los últimos 5 años.
2. Experiencia en Dirección y Gestión de
Proyectos de I+D+i. Ha participado en múltiples proyectos financiados por el
Plan Nacional de I+D+i y programas FEDER, abordando: redes de sensores e
inteligencia artificial para entornos de rescate y seguridad, optimización de
sistemas mecatrónicos y energéticos mediante técnicas de control avanzado, y
desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión con aplicaciones en salud pública
y sostenibilidad empresarial. Su capacidad para gestionar recursos y coordinar
equipos multidisciplinares es clave para el éxito de proyectos complejos.
3. Liderazgo Académico y Formación de
Investigadores. Ha desempeñado diversos cargos de responsabilidad académica:
Coordinador del Máster en Ingeniería Mecatrónica (2020-2024), Jefe de Estudios de la Escuela de Ingenierías Industriales
(2010-2017), y actualmente es Secretario de Facultad
en la misma institución. Es su etapa de Jefe de
Estudios fue el responsable de la implantación de las nuevas titulaciones
universitarias de grado y máster en su centro. Ha dirigido cuatro tesis
doctorales (una quinta en fase de defensa), lo que evidencia su capacidad para
formar nuevos investigadores. Su rol en la docencia y la gestión académica
demuestra su habilidad para coordinar equipos y desarrollar estrategias de
enseñanza e investigación.
4. Aplicación de la Investigación a la
Industria y Transferencia de Tecnología. Ha participado en contratos OTRI con
empresas del sector tecnológico, energético y telecomunicaciones, lo que indica
su capacidad para aplicar la investigación a problemas reales. Ha colaborado en
proyectos sobre 5G aplicado a emergencias, robótica móvil, energías renovables
y optimización de procesos industriales. Su experiencia en transferencia
tecnológica le permite desarrollar soluciones innovadoras con impacto en el
sector productivo y en la sociedad.
5. Multidisciplinariedad y Capacidad de
Innovación. Su experiencia en
inteligencia artificial, redes neuronales y sistemas de apoyo a la decisión es
relevante para proyectos innovadores en diversas áreas, incluyendo salud,
turismo y sostenibilidad. La combinación de sus conocimientos en procesamiento
de imágenes, sensores y robótica le permite abordar problemas desde una
perspectiva tecnológica avanzada.
Número de sexenios de investigación: 4
(fecha del último concedido: 2023)
Número de quinquenios de docencia: 5
(fecha del último concedido: 2014)
Número de tesis doctorales dirigidas: 4
(la quinta se defiende en 05/2025)
Artículos publicados en revistas
internacionales del JCR: 26
Congresos Internacionales en la
categoría A+ (CORE): 3
Índice H (scopus):
14
Número de citas totales: 634 (scopus a fecha 06/03/2025).
Promedio de citas/año durante los
últimos 5 años: 47
Scopus Author ID: 34769974500
Orcid ID: 0000-0001-7469-8112
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- Secretario de Centro de la Escuela
de Ingenierías Industriales de la UMA (desde 01/2025).
- Coordinador del Máster Universitario en
Ingeniería Mecatrónica de la UMA (desde 11/2011 a 02/2025).
- Jefe de Estudios de la Escuela Técnica Superior de
Ingeniería Industrial de la UMA (desde 2010 a 2017).
- Investigador del Laboratorio de Robótica y Mecatrónica de la UMA.
- Investigador del grupo F-19 "Inteligencia Artificial e
Investigación Social" del
Instituto de Investigación Biomédica de Málaga (IBIMA).
- Investigador del Instituto Universitario de Investigación
IMECH-UMA (Instituto Universitario de
Investigación en Ingeniería Mecatrónica y Sistemas Ciberfísicos).
- Profesor/Investigador del Programa de Doctorado en Ingeniería Mecatrónica de la UMA.
- Miembro de la Comisión de Evaluación del Programa
de Doctorado en Ingeniería Mecatrónica. de la UMA.
- Miembro de la Junta de Centro de la Escuela de Ingenierías
Industriales de la UMA.
- Miembro de la Comisión Académica y de Calidad de la
Escuela de Ingenierías Industriales de la UMA.
·
Miembro de la Comisión de Trabajo Fin de
Estudios de la Escuela de Ingenierías Industriales de la UMA.
- Coordinador del Área de Conocimiento de Lenguajes
y Sistemas Informáticos en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería
Industrial de la UMA (desde 2006 a 2016).
- Miembro de la Comisión para la Elaboración de Propuestas
de Estudios de Grado y Máster en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería
Industrial de la UMA (desde 2009 a 2014).
- Miembro de la Comisión de Reconocimiento de Estudios
de la Escuela de Ingenierías Industriales la UMA (desde 2008 a 2018).
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DOCENCIA ACTUAL
·
Fundamentos de Informática (Grado en
Ingeniería en Tecnologías Industriales).
·
Sistemas de Control Inteligente (Máster
en Ingeniería Mecatrónica / Máster en Ingeniería Industrial).
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PARTICIPACIÓN EN PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN
·
SAR 4.0: Leapfrogging to a New
Paradigm in Cooperative Human-Robot Cyber-physical Systems for Search and
Rescue. PID2021-122944OB-I00. Plan Nacional de I+D+i. Del
01-2022 al 06-2025.
·
TRUST-ROB: Towards Resilient
UGV and UAV Manipulator Teams for Robotic Search and Rescue Tasks. RTI2018-093421-B-I00. Plan Nacional de I+D+i. Del 01-2019
al 12-2022.
·
Desarrollo de controladores neuroborrosos
para la optimización del rendimiento de aerogeneradores en plataformas semisumergibles off-shore (NEREO). UMA-CEIATECH-18. Proyecto I+D+I del Programa
Operativo FEDER Andalucía 2014-2020, convocatoria 2019. Del 05-2020 al 12-2021.
·
DIOMEDES: Development of
Intelligent cOntrol Methods
using lEarning for autonomous vehicle navigation in unstructureD environmentS. UMA18-FEDERJA-090.
Proyecto I+D+I del Programa Operativo FEDER Andalucía 2014-2020, convocatoria
2018. Del 11-2019 al 11-2022.
·
FIRST-ROB: Sistema Multi-Robot para Cooperación con Equipos
de Rescate de Primera Respuesta Humanos y Caninos en Escenarios de Catástrofe. DPI2015-65186-R. Plan Nacional de I+D+i. Del 01-2016
al 12-2018.
·
Sistema Inteligente de ayuda a la decisión de las
Empresas para su Sostenibilidad:
Una plataforma de valor para la gestión de la Reputación Corporativa para las
Multinacionales Cotizadas y Empresas Públicas. TIN2011-26046. Plan Nacional de
I+D+i. Del 01-2012 al 12-2014.
·
Sistema Experto en Cardiografía. TSI-020302-2010-136. Proyecto Nacional Avanza
Competitividad I+D+I. Del 06-2010 al 12-2011.
·
Sistema Técnicas Eficientes de Análisis de Video en
Arquitecturas Avanzadas. P07-TIC-02800. Plan
Andaluz de I+D+i.
Del 12-2007 al 11-2010.
·
SITIN: Sistemas de Teledetección Inteligente. P06-TIC-01615. Plan Andaluz de I+D+i. Del 3-2007 al 2-2010.
·
Sistema Inteligente de ayuda a las decisiones
empresariales. TIN2006-14285. Plan Nacional de I+D+i.
Del 01-2006 al 11-2009.
·
Automated Visual and sensory measurements,
sorting and yield estimation for efficient meat production. Ref. E!3447-Meat Vision. Plan
Europeo de I+D+i. Proyecto EUREKA. Del 11-2004 al 11-2007.
·
Red Temática Nacional de procesos de toma de
decisiones, modelado y agragación de preferencias. TIN-2004-21700-E. Acción Coordinada del Plan
Nacional de I+D+i. Del 06-2004 al 06-2006.
·
Detección Visual de las Pérdidas de Aceite de Oliva en
una Almazara mediante Redes Neuronales.
TIC-2003-03067. Plan Nacional de I+D+i. Del 01-2003 al 12-2006
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DIRECCIÓN DE TESIS DOCTORALES:
- Contribuciones al Desarrollo
de Sistemas de Sensores Basados en Redes Inalámbricas para Aplicaciones
con Robots y Sistemas Autónomos. Doctorando: Carlos Alberto Socarras Bertiz.
Fecha defensa: 02/12/2022. Calificación: Notable.
- Contributions
to Intelligent Scene Understanding of Unstructured Environments from 3D Lidar
Sensors (tesis con mención
internacional). Doctorando: Victoria Plaza Leiva. Fecha defensa: 11/07/2018. Calificación:
Sobresaliente Cum Laude.
- Modelo Neuronal para Detección y
Corrección de Inconsistencias en el Proceso Analítico Jerárquico (AHP). Doctorando: Marcelo Karanik. Fecha defensa:
04/05/2012. Calificación: Apto Cum
Laude.
- Metaheurísticas de Optimización Aplicadas
al Diseño de Nuevos Materiales Estructurales. Doctorando: Emilio Tenorio Gil. Fecha defensa: 14/07/2011.
Calificación: Sobresaliente Cum Laude.
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PUBLICACIONES:
Journal Publications (indexed JCR):
·
J. Bravo-Arrabal, P. Zambrana, J.J. Fernandez Lozano, J.A. Gomez-Ruiz, J. Serón, A. Garcia-Cerezo. 2022. Realistic
Deployment of Hybrid Wireless Sensor Networks based on ZigBee and LoRa for Search
and Rescue Applications. IEEE Access.
Vol.10: 64618-64637. (doi:10.1109/ACCESS.2022.3183135).
·
L. Driscoll, S.
de la Torre, J.A. Gomez-Ruiz. 2022. Feature-based
lithium-ion battery state of health estimation with artificial neural networks.
Journal of Energy Storage. Vol. 50: 104584.
(doi: j.est.2022.104584).
·
J. Bravo-Arrabal, M. Toscano-Moreno, J.J.
Fernandez Lozano, A. Mandow,
J.A. Gomez-Ruiz, A. Garcia-Cerezo. 2021. The Internet of Cooperative Agents Architecture (X-IoCA)
for Robots, Hybrid Sensor Networks, and MEC Centers in Complex Environments: A Search
and Rescue Case Study. Sensors. Vol.
21(23): 7843. (doi:10.3390/s21237843).
·
J. Bravo-Arrabal, J.J. Fernandez Lozano, J. Serón, J.A. Gomez-Ruiz, A. Garcia-Cerezo. 2021. Development
and Implementation of a Hybrid Wireless Sensor Network of Low Power and Long Range
for Urban Environments. Sensors. Vol.
21(2): 567. (doi:10.3390/s21020567).
·
M. Karanik, J.A.
Gomez-Ruiz, J.I. Pelaez, R. Bernal. 2020. Reliability of ranking-based decision methods: a new perspective from the
alternatives’ supremacy. Soft Computing.
Vol. 24(15): 11769-11790. (doi:10.1007/s00500-019-04637-5).
·
J.I. Pelaez., J.A.
Gomez-Ruiz, J. Fornari, G.F. Vaccaro. 2019. Automatic identification of characteristic points related to pathologies
in electrocardiograms to design expert systems. Soft Computing. Vol. 23(12): 4207-4219. (doi:10.1007/s00500-018-3070-8).
·
C.A. Socarras Bertiz;
J.J. Fernandez Lozano, J.A. Gomez-Ruiz; A. García-Cerezo.
2019. Integration of a mobile node into a hybrid
wireless sensor network for urban environments. Sensors. Vol. 19(1): 215. (doi:10.3390/s19010215).
·
M. Karanik, L.,
R. Bernal, , J.I. Pelaez., J.A.
Gomez-Ruiz. 2019. Combining user preferences and expert
opinions: a criteria synergy-based model for decision making on the Web. Soft Computing. Vol 23(4):1357-1373. (doi:10.1007/s00500-017-2863-5).
·
J. Morales, V. Plaza-Leiva, A. Mandow, J.A. Gomez-Ruiz, J. Serón, A. García-Cerezo. 2018. Analysis of 3D Scan Measurement Distribution with Application to a Multi-Beam
Lidar on a Rotating Platform. Sensors. Vol. 18(2): 395. (doi:10.3390/s18020395).
·
J.I. Pelaez, J.A.
Gomez-Ruiz, J. Veintimilla, G. Vaccaro, P. Witt. 2017. Memetic Computing Applied to the Design of Composite Materials
and Structures. Mathematical Problems in Engineering.
Vol. 2017: 4723863. (doi:10.1155/2017/4723863).
·
V. Plaza-Leiva, J.A. Gomez-Ruiz, A. Mandow, A. Garcia-Cerezo. 2017. Voxel-Based Neighborhood for Spatial Shape Pattern Classificacion
of Lidar Point Clouds with Supervised Learning. Sensors. Vol. 17(3): 594. (doi:10.3390/s17030594).
·
M. Karanik, L.
Wanderer, J.A., J.A. Gomez-Ruiz, J.I. Pelaez. 2016. Reconstruction
Methods for AHP Pairwise Matrices: How Reliable Are They?. Applied
Mathematics and Computation. Vol. 279: 103-124. (doi:10.1016/j.amc.2016.01.008).
·
A. Corz, J.A. Gomez-Ruiz,
J.I. Pelaez, E. Tenorio, J. Ventimilla.
2012. Design and Optimizacion
of Symmetric Laminated Composites using a Variable Neighbourhood
Search-based Model. Engineering Optimization. Vol. 44: 505-
520. (doi:10.1080/0305215X.2011.588225).
·
J.A. Gomez-Ruiz, M. Karanik,
J.I. Pelaez. 2010. Estimation of missing judgments in AHP pairwise matrices using a neural
network-based model. Applied Mathematics and Computation. Vol. 216: 2959-2975. (doi:10.1016/j.amc.2010.04.009).
·
J.I. Pelaez, J.M. Doña, J.A. Gomez-Ruiz. 2007. Analysis of OWA operators in decision making for modelling the majority
concept. Applied Mathematics and Computation. Vol. 188: 1263-1275. (doi:10.1016/j.amc.2006.07.161).
·
E. López, J. M. Ortiz de Lazcano, J.
Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2004. Principal
Components Analysis Competitive Learning. Neural Computation. Vol. 16: 2459-2481. (doi:10.1162/0899766041941880).
·
J.A. Gomez-Ruiz, J. Jerez, J. Muñoz. 2004. A Neural Network based Model for Prognosis of Early Breast Cancer. Applied Intelligence. Vol. 20: 231-238. (doi:10.1023/B:APIN.0000021415.88365.c4)
·
E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2004. A Principal Components Analysis Self-organizing
Map. Neural Networks. Vol. 17: 261-270. (doi:10.1016/j.neunet.2003.04.001).
·
J. Jerez, J.A. Gomez-Ruiz, G. Ramos, J.
Muñoz, E.Alba-Conejo. 2003. A combined neural network and decision trees model for
prognosis of breast cancer relapse. Artificial Intelligence in Medicine.
Vol. 27: 45-63. (doi:10.1016/S0933-3657(02)00086-6).
·
E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz, E. Dominguez. 2003. New Learning
Rules for the ASSOM Network. Neural Computing & Applications. Vol. 12: 109-118. (doi:10.1007/s00521-003-0376-x).
·
E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2003. A four-stage system for blind colour image segmentation.
Integrated Computer-Aided Engineering. Vol. 10: 127-137. (doi:10.3233/ICA-2003-10203).
·
J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz, E. López, M. A.
García. 2002. Expansive and Competitive Learning for Vector
Quantization. Neural Processing Letters. Vol. 15: 261-273. (doi:10.1023/A:1015785501885).
·
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz, M.A. García, E.
Lopez-Rubio. 2002. Character Skeletonization by a Competitive Segment Based Neural Network.
Inteligencia Artificial. Iberoamerican Journal of Artificial Intelligence. Vol 6(17):7-21. (doi:10.4114/intartif.vol14iss48).
·
E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2002. Self-Organizing Dynamic Graphs. Neural
Processing Letters. Vol. 16: 93-109. (doi:10.1023/A:1019999727252).
·
E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2001. Invariant pattern identification by self-organising
networks. Pattern Recognition Letters. Vol. 22: 983-990. (doi:10.1016/S0167-8655(01)00048-4).
·
J.A. Gomez-Ruiz, J. Jerez, J. Muñoz, E. Alba-Conejo.
2000. A Neural Networks based Model for the Prediction
of Relapse in Patients with Breast Cancer Surgery. Inteligencia Artificial. Iberoamerican Journal of Artificial Intelligence. Vol 4(11):39-45. (doi:10.4114/intartif.vol14iss48).
Conference Papers
·
J. Bravo-Arrabal, C.S. Álvarez-Merino, J.J.
Fernandez-Lozano, J.A. Gomez-Ruiz, A. Mandow, R. Barco, A. García-Cerezo. 2018. Field report on experimental
comparison of a WiFi mesh network against commercial
5G in an underground disaster environment. 2023 IEEE International
Symposium on Safety, Security, and Rescue Robotics (SSRR’2023), pp. 186-192. Fukushima, Japan. (https://dx.doi.org/10.1109/SSRR59696.2023.10499931).
·
A. García-Cerezo, A. Mandow,
J.A. Gomez-Ruiz, J.J. Fernández-Lozano, J.M. Gómez de Gabriel, A.J. Reina, J.L.
Martínez, J. Morales, M.A. Alcázar, J. Miranda, R. Vázquez, A. Cruz, J. Serón, F.
Pastor, V. Plaza-Leiva, J.M. Gandarias, M. Toscano. 2019. Sistema Multi-Robot
para Cooperacion con Equipos de Rescate de Primera
Respuesta Humanos y Caninos en Escenarios de Catastrofe.
Jornadas Nacionales de Robótica (JNR2019), pp. 197-205. Alicante, Spain.
·
A. Mandow, J. Morales,
J.A. Gomez-Ruiz, A. García-Cerezo. 2018. Optimizing Scan
Homogeneity for Building Full-3D Lidars based on Rotating a Multi-Beam Velodyne
Rangefinder. 2018 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent
Robots and Systems (IROS’2018), pp.
4788-4793. Madrid, Spain. (https://dx.doi.org/10.1109/IROS.2018.8593916).
·
J.J. Fernández-Lozano, A. Mandow, M. Martín-Guzmán, J. Martín-Ávila, J. Serón, J.L. Martínez, J.A.
Gomez-Ruiz, C. Socarras-Bertiz, J. Miranda-Páez, A.
García-Cerezo. 2018. Integration of a Canine Agent in a Wireless Sensor Network for
Information Gathering in Search and Rescue Missions. 2018 IEEE/RSJ
International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS’2018), pp. 5685-5690. Madrid, Spain.
(https://dx.doi.org/10.1109/IROS.2018.8593849).
·
J.J. Fernández-Lozano, J.A. Gomez-Ruiz, M.
Martín-Guzmán, J. Martín-Ávila, C. Socarras-Bertiz, A.
García-Cerezo. 2018. Wireless Sensor Networks for Urban Information Systems: Preliminary
Results of Integration of an Electric Vehicle as a Mobile Node. Advances
in Intelligent Systems and Computing. Vol. 694, pp. 190-199. ROBOT’2017. (https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-70836-2_16).
·
V. Plaza-Leiva, J.A. Gomez-Ruiz, A. Mandow, A. Garcia-Cerezo. 2015. Multi-layer Perceptrons for Voxel-Based Classification of Point Clouds from
Natural Enviroments. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 9095, pp. 250-261. IWANN’2015.
(https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19222-2_21).
·
V. Plaza-Leiva, J.A. Gomez-Ruiz, A. Mandow, J. Morales, A.Garcia-Cerezo.
2015. Occupancy Grids Generation
based on Geometric-Featured Voxel Maps. 2015 IEEE Mediterranean
Conference on Control and Automation (MED’2015), pp. 800-805. Torremolinos, Spain.
(https://dx.doi.org/10.1109/MED.2015.7158838).
·
V. Plaza-Leiva, F.E. Ababsa,
A.J. Garcia-Cerezo, J.A. Gomez-Ruiz. 2015. 3D Segmentation Method for Natural Enviroments
based on a Geometric-Featured Voxel Map. 2015 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT’2015),
pp. 1602-1607. Sevilla, Spain. (https://dx.doi.org/10.1109/ICIT.2015.7125325).
·
E. Tenorio, J.A. Gomez-Ruiz, J.I.Pelaez, J.M, Doña. 2010. A Genetic Algorithm to Design Industrial Materials. Lecture Notes in Artificial Ingelligence, Vol. 6278, pp. 445-454. KES'2010.
·
E. Tenorio, J.I. Pelaez,
J.M. Doña, J.A. Gomez-Ruiz. 2010. Un Modelo
Evolutivo para el Diseño de Materiales Compuestos Laminados Simétricos. 2010. III Congreso Español de Informática (CEDI'2010), pp.35-40. Valencia, Spain.
·
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal. 2009. Shapes Description by a Segments-based Neural Network. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 5517,
pp. 1208-1215. IWANN'2009.
·
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal. 2009. Spicules for Unsupervised Learning. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 5517, pp. 188-195. IWANN'2009.
·
J.A. Gomez-Ruiz, M. Karanik,
J.I. Pelaez. 2009. Improving the Consistency of AHP Matrices Using a Multi-layer Perceptron-based
Model. Lecture Notes in Computer
Science, Vol. 5517, pp. 41-48. IWANN'2009.
·
J.A. Gomez-Ruiz, M. Karanik,
J.I. Pelaez. 2008. Incomplete AHP Pairwise Matrix Reconstruction using a Neural Network-based
Model. XII International Conference
on Artificial Intelligence and Soft Computing (ASC'2008), pp. 116-121.
Palma de Mallorca, Spain.
·
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal, E. Lopez-Rubio. 2007.
Spicules-based Competitive Neural Network. XV European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN'2007),
pp. 525-530. Brujas, Belgium.
·
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, E. Lopez-Rubio. 2005. Red Neuronal Competitiva no Supervisada basada
en Espículas. I Congreso Español de Informática (CEDI'2005), pp. 213-220. Granada, Spain.
·
E. Lopez-Rubio,
J.A. Gomez-Ruiz, I. Lopez-Rubio. 2003. Input Space Division by Local PCA for Classification with Multilayer Perceptrons. III
IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications
(AIA'2003), pp. 667-672. Benalmadena, Malaga, Spain.
·
E. Lopez-Rubio,
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2003. Invariant Detection of Symmetric Objects by Subpixel Edge Localization.
III IASTED International Conference on Artificial
Intelligence and Applications (AIA'2003). Benalmadena, Malaga, Spain.
·
J.A. Gomez-Ruiz, E. Lopez-Rubio,
J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal.
2003. Skeleton Construction for Shape Description
using Unsupervised Learning. IX International
Conference on Engineering Applications of Neural Networks (EANN'2003), pp.17-24.
Torremolinos, Malaga, Spain.
·
E. Lopez-Rubio,
J. Muñoz-Perez, J.A.Gomez-Ruiz. 2003. Principal Components
Analysis Competitive Learning. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2686, pp.
318-325. IWANN’2003.
·
M.A. Garcia-Bernal,
J. Muñoz-Perez, J.A.Gomez-Ruiz, I. Ladron-de-Guevara.
2003. A Competitive Neural Network based on Dipoles.
Lecture Notes in Computer Science,
Vol. 2686, pp. 398-405. IWANN’2003.
·
J. Muñoz-Perez,
M.A. Garcia-Bernal, I. Ladron-de-Guevara,
J.A.Gomez-Ruiz. 2003. BICONN: A Binary Competitive Neural Network. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2686, pp. 430-437. IWANN’2003.
·
E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez, J.A.Gomez-Ruiz. 2002 The Principal Components Analysis Self-Organizing Map. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 2415,
pp. 865-870. ICANN’2002.
·
E. Lopez-Rubio,
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2002. A Four Stage System for Blind Colour Image
Segmentation. III International NAISO
symposium on Engineering of Intelligent Systems (EIS'2002). Malaga, Spain.
·
J.A. Gomez-Ruiz, E. Lopez-Rubio,
J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal.
2002. Character Skeletonization by a Segment Based
Neural Network. III International NAISO
symposium on Engineering of Intelligent Systems (EIS'2002). Malaga, Spain.
·
E. Lopez-Rubio,
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2002. Efficient Learning Rules for the ASSOM Network. III International NAISO symposium on
Engineering of Intelligent Systems (EIS'2002). Málaga, Spain.
·
E. Lopez-Rubio,
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2002. Colour Image Compression with Self-Organizing Dynamic Graphs. II IASTED International Conference on Artificial
Intelligence and Applications (AIA'2002), pp. 178-183. Benalmadena, Malaga,
Spain.
·
E. Lopez-Rubio,
J. Muñoz-Perez, J.A.Gomez-Ruiz. 2001. Dynamic Topology
Networks for Colour Image Compression. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2085, pp. 168-175. IWANN’2001.
·
J.A.Gomez-Ruiz,
E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez,
M.A. Garcia-Bernal. 2001. Expansive and Competitive Neural Networks. Lecture Note in Computer Science. Vol.
2084, pp. 355-362. IWANN’2001.
·
M.A. Garcia-Bernal,
J. Muñoz-Perez, J.A. Gomez-Ruiz. 2001. Redes Neuronales Artificiales basadas en Dipolos.
IX Conferencia de la Asociación Española
de Inteligencia Artificial (CAEPIA'2001), pp. 183-191. Gijon,
Spain.
·
E. Lopez-Rubio,
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2001. Self-Organizing Dynamic Graphs. 2001
WSES International Conference on Neural Networks and Applications, pp. 2591-2595.
Puerto de la Cruz, Tenerife, Spain.
·
E. Lopez-Rubio,
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2000. Las Nuevas Tecnologías y el Subdesarrollo.
I Congreso Internacional de Tecnoética,
pp. 535-540. Barcelona, Spain.
·
J. Jerez, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Pérez,
E. Alba-Conejo. 2000. Using Neural Networks for
Prognosis of Early Breast Cancer. X
International Conference on Artificial Neural Networks in Engineering (ANNIE'2000),
pp. 825-830. San Luis. USA.
·
E. Lopez-Rubio,
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2000. A Robust Two-Stage System for Image Segmentation. XV International Conference on Pattern
Recognition (ICPR'2000), pp. 606-609. Barcelona, Spain.
·
J.A. Gomez-Ruiz, E. Lopez-Rubio,
J. Muñoz-Perez. 2000. Expansive Competitive Learning for Colour Imagen
Compression. II International Sysposium on Neural Computation (NC'2000), pp. 522-527.
Berlin, Germany.
·
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 1999. Aprendizaje
Expansivo para la Compresión de Imágenes en Color. VIII Conferencia de la Asociación Española de Inteligencia Artificial
(CAEPIA'1999), pp.16-23. Murcia, Spain.
Contributions in Books
·
J.A. Gómez Ruiz, M.C. Aranda Garrido,
A.L. Carrillo León, J. Galindo Gómez, J.J. Leiva Olivencia. 2009. Fundamentos de Informática. Servicio de Publicaciones de la Universidad de
Málaga. ISBN: 978-84-9747-287-6. Libro.
·
E. Lopez-Rubio,
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2001. Self-Organizing
Dynamic Graphs. Advances in Neural Networks and Applications. World
Scientific and Engineering Society Press, pp. 39-45. ISBN: 960-8052-26-2. Capítulo de Libro.
·
J.A. Gomez-Ruiz, E. Lopez-Rubio,
J. Muñoz-Perez. 2001. Procesos Cognitivos en Inteligencia
Artificial. Ediciones Aljibe. pp.
111-150. ISBN: 84-9700-034-X. Capítulo de Libro.
·
J. Jerez, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, E. Alba-Conejo. 2001. A Model for Prognosis
of Early Breast Cancer. Problems in Applied Mathematics and Computational
Intelligence. World Scientific and Engineering Society Press, pp. 165-169.
ISBN: 960-8052-30-0. Capítulo de Libro.
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