Dr. Jose Antonio Gomez-Ruiz
Profesor Titular de Universidad
Dpto. Lenguajes y Ciencias de la Computación
Escuela de Ingenierías Industriales
Universidad de Málaga
29071 Málaga,
SPAIN
E-mail: janto at uma.es
Despacho: 2.143-D
Tel: (+34) 951952391
·
Scopus
Author ID: 34769974500
·
Orcid ID: 0000-0001-7469-8112
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BREVE CURRÍCULUM:
Jose Antonio Gómez Ruiz es Ingeniero en Informática
(1997) y Doctor Ingeniero (2002) por la Universidad de Málaga (UMA). Su
actividad investigadora se ha desarrollado desde 1999 en el Departamento de
Lenguajes y Ciencias de la Computación de la UMA, donde es profesor desde 2001.
Actualmente su actividad docente se desarrolla en la Escuela de Ingenierías
Industriales, donde desempeñó el cargo de Jefe de
Estudios desde 2010 a 2017. Es investigador del Laboratorio de Robótica y
Mecatrónica de la UMA. Más de medio centenar de publicaciones científicas,
incluyendo más de una veintena en revistas indexadas, recogen sus aportaciones
en el campo de las redes neuronales artificiales, los sistemas de apoyo a la
decisión y la robótica móvil, participando activamente en diversos proyectos de
investigación con financiación pública y privada. Actualmente es Coordinador
del Máster Universitario en Ingeniería Mecatrónica.
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- Coordinador del Máster Universitario en Ingeniería Mecatrónica.
- Investigador del Laboratorio de Robótica y Mecatrónica de la UMA.
- Investigador del Instituto Universitario de Investigación
IMECH-UMA (Instituto Universitario de
Investigación en Ingeniería Mecatrónica y Sistemas Ciberfísicos).
- Profesor/Investigador del Programa de Doctorado en Ingeniería Mecatrónica de la UMA.
- Miembro de la Comisión de Evaluación del Programa
de Doctorado en Ingeniería Mecatrónica. de la UMA.
- Miembro de la Junta de Centro de la Escuela de Ingenierías
Industriales de la UMA.
- Miembro de la Comisión Académica y de Calidad de la
Escuela de Ingenierías Industriales de la UMA.
- Miembro de la Comisión de Trabajo Fin de Estudios
de la Escuela de Ingenierías Industriales de la UMA.
- Jefe de Estudios de la Escuela Técnica Superior de
Ingeniería Industrial de la UMA (desde 2010 a 2017).
- Coordinador del Área de Conocimiento de Lenguajes
y Sistemas Informáticos en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería
Industrial de la UMA (desde 2006 a 2016).
- Miembro de la Comisión para la Elaboración de Propuestas
de Estudios de Grado y Máster en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería
Industrial de la UMA (desde 2009 a 2014).
- Miembro de la Comisión de Reconocimiento de Estudios
de la Escuela de Ingenierías Industriales la UMA (desde 2008 a 2018).
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DOCENCIA ACTUAL
·
Fundamentos de Informática (Grado en
Ingeniería en Tecnologías Industriales).
·
Sistemas de Control Inteligente (Máster
en Ingeniería Mecatrónica / Máster en Ingeniería Industrial).
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PARTICIPACIÓN EN PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN
·
SAR 4.0: Leapfrogging to a New
Paradigm in Cooperative Human-Robot Cyber-physical Systems for Search and
Rescue. PID2021-122944OB-I00. Plan Nacional de I+D+i. Del
01-2022 al 12-2024.
·
TRUST-ROB: Towards Resilient
UGV and UAV Manipulator Teams for Robotic Search and Rescue Tasks. RTI2018-093421-B-I00. Plan Nacional de I+D+i. Del 01-2019
al 12-2022.
·
Desarrollo de controladores neuroborrosos
para la optimización del rendimiento de aerogeneradores en plataformas semisumergibles off-shore (NEREO). UMA-CEIATECH-18. Proyecto I+D+I del Programa
Operativo FEDER Andalucía 2014-2020, convocatoria 2019. Del 05-2020 al 12-2021.
·
DIOMEDES: Development of
Intelligent cOntrol Methods using lEarning
for autonomous vehicle navigation in unstructureD environmentS. UMA18-FEDERJA-090. Proyecto I+D+I del Programa
Operativo FEDER Andalucía 2014-2020, convocatoria 2018. Del 11-2019 al 11-2022.
·
FIRST-ROB: Sistema Multi-Robot para Cooperación con Equipos
de Rescate de Primera Respuesta Humanos y Caninos en Escenarios de Catástrofe. DPI2015-65186-R. Plan Nacional de I+D+i. Del 01-2016
al 12-2018.
·
Sistema Inteligente de ayuda a la decisión de las
Empresas para su Sostenibilidad:
Una plataforma de valor para la gestión de la Reputación Corporativa para las
Multinacionales Cotizadas y Empresas Públicas. TIN2011-26046. Plan Nacional de
I+D+i. Del 01-2012 al 12-2014.
·
Sistema Experto en Cardiografía. TSI-020302-2010-136. Proyecto Nacional Avanza
Competitividad I+D+I. Del 06-2010 al 12-2011.
·
Sistema Técnicas Eficientes de Análisis de Video en
Arquitecturas Avanzadas. P07-TIC-02800. Plan
Andaluz de I+D+i.
Del 12-2007 al 11-2010.
·
SITIN: Sistemas de Teledetección Inteligente. P06-TIC-01615. Plan Andaluz de I+D+i. Del 3-2007 al 2-2010.
·
Sistema Inteligente de ayuda a las decisiones
empresariales. TIN2006-14285. Plan Nacional de I+D+i.
Del 01-2006 al 11-2009.
·
Automated Visual and sensory measurements,
sorting and yield estimation for efficient meat production. Ref. E!3447-Meat Vision. Plan
Europeo de I+D+i. Proyecto EUREKA. Del 11-2004 al 11-2007.
·
Red Temática Nacional de procesos de toma de
decisiones, modelado y agragación de preferencias. TIN-2004-21700-E. Acción Coordinada del Plan Nacional
de I+D+i. Del 06-2004 al 06-2006.
·
Detección Visual de las Pérdidas de Aceite de Oliva en
una Almazara mediante Redes Neuronales.
TIC-2003-03067. Plan Nacional de I+D+i. Del 01-2003 al 12-2006
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DIRECCIÓN DE TESIS DOCTORALES:
- Contribuciones al Desarrollo
de Sistemas de Sensores Basados en Redes Inalámbricas para Aplicaciones
con Robots y Sistemas Autónomos. Doctorando: Carlos Alberto Socarras Bertiz.
Fecha defensa: 02/12/2022. Calificación: Notable.
- Contributions
to Intelligent Scene Understanding of Unstructured Environments from 3D Lidar
Sensors (tesis con mención
internacional). Doctorando: Victoria Plaza Leiva. Fecha defensa: 11/07/2018. Calificación:
Sobresaliente Cum Laude.
- Modelo Neuronal para Detección y
Corrección de Inconsistencias en el Proceso Analítico Jerárquico (AHP). Doctorando: Marcelo Karanik. Fecha defensa:
04/05/2012. Calificación: Apto Cum
Laude.
- Metaheurísticas de Optimización Aplicadas
al Diseño de Nuevos Materiales Estructurales. Doctorando: Emilio Tenorio Gil. Fecha defensa: 14/07/2011.
Calificación: Sobresaliente Cum Laude.
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PUBLICACIONES:
Journal Publications (indexed JCR):
·
J. Bravo-Arrabal, P. Zambrana, J.J. Fernandez Lozano, J.A. Gomez-Ruiz, J. Serón, A. Garcia-Cerezo. 2022. Realistic
Deployment of Hybrid Wireless Sensor Networks based on ZigBee and LoRa for Search
and Rescue Applications. IEEE Access.
Vol.10: 64618-64637. (doi:10.1109/ACCESS.2022.3183135).
·
L. Driscoll, S.
de la Torre, J.A. Gomez-Ruiz. 2022. Feature-based
lithium-ion battery state of health estimation with artificial neural networks.
Journal of Energy Storage. Vol. 50: 104584.
(doi: j.est.2022.104584).
·
J. Bravo-Arrabal, M. Toscano-Moreno, J.J.
Fernandez Lozano, A. Mandow,
J.A. Gomez-Ruiz, A. Garcia-Cerezo. 2021. The Internet of Cooperative Agents Architecture (X-IoCA)
for Robots, Hybrid Sensor Networks, and MEC Centers in Complex Environments: A Search
and Rescue Case Study. Sensors. Vol.
21(23): 7843. (doi:10.3390/s21237843).
·
J. Bravo-Arrabal, J.J. Fernandez Lozano, J. Serón, J.A. Gomez-Ruiz, A. Garcia-Cerezo. 2021. Development
and Implementation of a Hybrid Wireless Sensor Network of Low Power and Long Range
for Urban Environments. Sensors. Vol.
21(2): 567. (doi:10.3390/s21020567).
·
M. Karanik, J.A.
Gomez-Ruiz, J.I. Pelaez, R. Bernal. 2020. Reliability of ranking-based decision methods: a new perspective from the
alternatives’ supremacy. Soft Computing.
Vol. 24(15): 11769-11790. (doi:10.1007/s00500-019-04637-5).
·
J.I. Pelaez., J.A.
Gomez-Ruiz, J. Fornari, G.F. Vaccaro. 2019. Automatic identification of characteristic points related to pathologies
in electrocardiograms to design expert systems. Soft Computing. Vol. 23(12): 4207-4219. (doi:10.1007/s00500-018-3070-8).
·
C.A. Socarras Bertiz;
J.J. Fernandez Lozano, J.A. Gomez-Ruiz; A. García-Cerezo.
2019. Integration of a mobile node into a hybrid
wireless sensor network for urban environments. Sensors. Vol. 19(1): 215. (doi:10.3390/s19010215).
·
M. Karanik, L.,
R. Bernal, , J.I. Pelaez., J.A.
Gomez-Ruiz. 2019. Combining user preferences and expert
opinions: a criteria synergy-based model for decision making on the Web. Soft Computing. Vol 23(4):1357-1373. (doi:10.1007/s00500-017-2863-5).
·
J. Morales, V. Plaza-Leiva, A. Mandow, J.A. Gomez-Ruiz, J. Serón, A. García-Cerezo. 2018. Analysis of 3D Scan Measurement Distribution with Application to a Multi-Beam
Lidar on a Rotating Platform. Sensors. Vol. 18(2): 395. (doi:10.3390/s18020395).
·
J.I. Pelaez, J.A.
Gomez-Ruiz, J. Veintimilla, G. Vaccaro, P. Witt. 2017. Memetic Computing Applied to the Design of Composite Materials
and Structures. Mathematical Problems in Engineering.
Vol. 2017: 4723863. (doi:10.1155/2017/4723863).
·
V. Plaza-Leiva, J.A. Gomez-Ruiz, A. Mandow, A. Garcia-Cerezo. 2017. Voxel-Based Neighborhood for Spatial Shape Pattern Classificacion
of Lidar Point Clouds with Supervised Learning. Sensors. Vol. 17(3): 594. (doi:10.3390/s17030594).
·
M. Karanik, L.
Wanderer, J.A., J.A. Gomez-Ruiz, J.I. Pelaez. 2016. Reconstruction
Methods for AHP Pairwise Matrices: How Reliable Are They?. Applied Mathematics
and Computation. Vol. 279: 103-124. (doi:10.1016/j.amc.2016.01.008).
·
A. Corz, J.A. Gomez-Ruiz,
J.I. Pelaez, E. Tenorio, J. Ventimilla.
2012. Design and Optimizacion
of Symmetric Laminated Composites using a Variable Neighbourhood
Search-based Model. Engineering Optimization. Vol. 44: 505-
520. (doi:10.1080/0305215X.2011.588225).
·
J.A. Gomez-Ruiz, M. Karanik,
J.I. Pelaez. 2010. Estimation of missing judgments in AHP pairwise matrices using a neural
network-based model. Applied Mathematics and Computation. Vol. 216: 2959-2975. (doi:10.1016/j.amc.2010.04.009).
·
J.I. Pelaez, J.M.
Doña, J.A. Gomez-Ruiz. 2007. Analysis of
OWA operators in decision making for modelling the majority concept. Applied Mathematics and Computation. Vol. 188: 1263-1275. (doi:10.1016/j.amc.2006.07.161).
·
E. López, J. M. Ortiz de Lazcano, J.
Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2004. Principal
Components Analysis Competitive Learning. Neural Computation. Vol. 16: 2459-2481. (doi:10.1162/0899766041941880).
·
J.A. Gomez-Ruiz, J. Jerez, J. Muñoz. 2004. A Neural Network based Model for Prognosis of Early Breast Cancer. Applied Intelligence. Vol. 20: 231-238. (doi:10.1023/B:APIN.0000021415.88365.c4)
·
E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2004. A Principal Components Analysis Self-organizing
Map. Neural Networks. Vol. 17: 261-270. (doi:10.1016/j.neunet.2003.04.001).
·
J. Jerez, J.A. Gomez-Ruiz, G. Ramos, J.
Muñoz, E.Alba-Conejo. 2003. A combined neural network and decision trees model for
prognosis of breast cancer relapse. Artificial Intelligence in Medicine.
Vol. 27: 45-63. (doi:10.1016/S0933-3657(02)00086-6).
·
E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz, E. Dominguez. 2003. New Learning
Rules for the ASSOM Network. Neural Computing & Applications. Vol. 12: 109-118. (doi:10.1007/s00521-003-0376-x).
·
E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2003. A four-stage system for blind colour image segmentation.
Integrated Computer-Aided Engineering. Vol. 10: 127-137. (doi:10.3233/ICA-2003-10203).
·
J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz, E. López, M. A.
García. 2002. Expansive and Competitive Learning for Vector
Quantization. Neural Processing Letters. Vol. 15: 261-273. (doi:10.1023/A:1015785501885).
·
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz, M.A. García, E.
Lopez-Rubio. 2002. Character Skeletonization by a Competitive Segment Based Neural Network.
Inteligencia Artificial. Iberoamerican Journal of Artificial Intelligence. Vol 6(17):7-21. (doi:10.4114/intartif.vol14iss48).
·
E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2002. Self-Organizing Dynamic Graphs. Neural
Processing Letters. Vol. 16: 93-109. (doi:10.1023/A:1019999727252).
·
E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2001. Invariant pattern identification by self-organising
networks. Pattern Recognition Letters. Vol. 22: 983-990. (doi:10.1016/S0167-8655(01)00048-4).
·
J.A. Gomez-Ruiz, J. Jerez, J. Muñoz, E. Alba-Conejo.
2000. A Neural Networks based Model for the Prediction
of Relapse in Patients with Breast Cancer Surgery. Inteligencia Artificial. Iberoamerican Journal of Artificial Intelligence. Vol 4(11):39-45.
(doi:10.4114/intartif.vol14iss48).
Conference Papers
·
J. Bravo-Arrabal, C.S. Álvarez-Merino, J.J.
Fernandez-Lozano, J.A. Gomez-Ruiz, A. Mandow, R. Barco, A. García-Cerezo. 2018. Field report on experimental
comparison of a WiFi mesh network against commercial
5G in an underground disaster environment. 2023 IEEE International
Symposium on Safety, Security, and Rescue Robotics (SSRR’2023), pp. 186-192. Fukushima, Japan. (https://dx.doi.org/10.1109/SSRR59696.2023.10499931).
·
A. García-Cerezo, A. Mandow,
J.A. Gomez-Ruiz, J.J. Fernández-Lozano, J.M. Gómez de Gabriel, A.J. Reina, J.L.
Martínez, J. Morales, M.A. Alcázar, J. Miranda, R. Vázquez, A. Cruz, J. Serón, F.
Pastor, V. Plaza-Leiva, J.M. Gandarias, M. Toscano. 2019. Sistema Multi-Robot
para Cooperacion con Equipos de Rescate de Primera
Respuesta Humanos y Caninos en Escenarios de Catastrofe.
Jornadas Nacionales de Robótica (JNR2019), pp. 197-205. Alicante, Spain.
·
A. Mandow, J. Morales,
J.A. Gomez-Ruiz, A. García-Cerezo. 2018. Optimizing Scan Homogeneity
for Building Full-3D Lidars based on Rotating a Multi-Beam Velodyne
Rangefinder. 2018 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent
Robots and Systems (IROS’2018), pp.
4788-4793. Madrid, Spain. (https://dx.doi.org/10.1109/IROS.2018.8593916).
·
J.J. Fernández-Lozano, A. Mandow, M. Martín-Guzmán, J. Martín-Ávila, J. Serón, J.L. Martínez, J.A.
Gomez-Ruiz, C. Socarras-Bertiz, J. Miranda-Páez, A.
García-Cerezo. 2018. Integration of a Canine Agent in a Wireless Sensor Network for
Information Gathering in Search and Rescue Missions. 2018 IEEE/RSJ
International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS’2018), pp. 5685-5690. Madrid, Spain.
(https://dx.doi.org/10.1109/IROS.2018.8593849).
·
J.J. Fernández-Lozano, J.A. Gomez-Ruiz, M.
Martín-Guzmán, J. Martín-Ávila, C. Socarras-Bertiz, A.
García-Cerezo. 2018. Wireless Sensor Networks for Urban Information Systems: Preliminary
Results of Integration of an Electric Vehicle as a Mobile Node. Advances
in Intelligent Systems and Computing. Vol. 694, pp. 190-199. ROBOT’2017. (https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-70836-2_16).
·
V. Plaza-Leiva, J.A. Gomez-Ruiz, A. Mandow, A. Garcia-Cerezo. 2015. Multi-layer Perceptrons for Voxel-Based Classification of Point Clouds from
Natural Enviroments. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 9095, pp. 250-261. IWANN’2015.
(https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19222-2_21).
·
V. Plaza-Leiva, J.A. Gomez-Ruiz, A. Mandow, J. Morales, A.Garcia-Cerezo.
2015. Occupancy Grids Generation
based on Geometric-Featured Voxel Maps. 2015 IEEE Mediterranean Conference
on Control and Automation (MED’2015), pp. 800-805. Torremolinos, Spain.
(https://dx.doi.org/10.1109/MED.2015.7158838).
·
V. Plaza-Leiva, F.E. Ababsa,
A.J. Garcia-Cerezo, J.A. Gomez-Ruiz. 2015. 3D Segmentation Method for Natural Enviroments
based on a Geometric-Featured Voxel Map. 2015 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT’2015),
pp. 1602-1607. Sevilla, Spain. (https://dx.doi.org/10.1109/ICIT.2015.7125325).
·
E. Tenorio, J.A. Gomez-Ruiz, J.I.Pelaez, J.M, Doña. 2010. A Genetic Algorithm to Design Industrial Materials. Lecture Notes in Artificial Ingelligence, Vol. 6278, pp. 445-454. KES'2010.
·
E. Tenorio, J.I. Pelaez,
J.M. Doña, J.A. Gomez-Ruiz. 2010. Un Modelo
Evolutivo para el Diseño de Materiales Compuestos Laminados Simétricos. 2010. III Congreso Español de Informática (CEDI'2010), pp.35-40. Valencia, Spain.
·
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal. 2009. Shapes Description by a Segments-based Neural Network. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 5517,
pp. 1208-1215. IWANN'2009.
·
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal. 2009. Spicules for Unsupervised Learning. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 5517, pp. 188-195. IWANN'2009.
·
J.A. Gomez-Ruiz, M. Karanik,
J.I. Pelaez. 2009. Improving the Consistency of AHP Matrices Using a Multi-layer Perceptron-based
Model. Lecture Notes in Computer
Science, Vol. 5517, pp. 41-48. IWANN'2009.
·
J.A. Gomez-Ruiz, M. Karanik,
J.I. Pelaez. 2008. Incomplete AHP Pairwise Matrix Reconstruction using a Neural Network-based
Model. XII International Conference
on Artificial Intelligence and Soft Computing (ASC'2008), pp. 116-121.
Palma de Mallorca, Spain.
·
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal, E. Lopez-Rubio. 2007. Spicules-based
Competitive Neural Network. XV
European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN'2007), pp. 525-530.
Brujas, Belgium.
·
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, E. Lopez-Rubio. 2005. Red Neuronal Competitiva no Supervisada basada
en Espículas. I Congreso Español de Informática (CEDI'2005), pp. 213-220. Granada, Spain.
·
E. Lopez-Rubio,
J.A. Gomez-Ruiz, I. Lopez-Rubio. 2003. Input Space Division by Local PCA for Classification with Multilayer Perceptrons. III IASTED
International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIA'2003),
pp. 667-672. Benalmadena, Malaga, Spain.
·
E. Lopez-Rubio,
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2003. Invariant Detection of Symmetric Objects by Subpixel Edge Localization.
III IASTED International Conference on Artificial
Intelligence and Applications (AIA'2003). Benalmadena, Malaga, Spain.
·
J.A. Gomez-Ruiz, E. Lopez-Rubio,
J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal.
2003. Skeleton Construction for Shape Description
using Unsupervised Learning. IX International
Conference on Engineering Applications of Neural Networks (EANN'2003), pp.17-24.
Torremolinos, Malaga, Spain.
·
E. Lopez-Rubio,
J. Muñoz-Perez, J.A.Gomez-Ruiz. 2003. Principal Components
Analysis Competitive Learning. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2686, pp.
318-325. IWANN’2003.
·
M.A. Garcia-Bernal,
J. Muñoz-Perez, J.A.Gomez-Ruiz, I. Ladron-de-Guevara.
2003. A Competitive Neural Network based on Dipoles.
Lecture Notes in Computer Science,
Vol. 2686, pp. 398-405. IWANN’2003.
·
J. Muñoz-Perez,
M.A. Garcia-Bernal, I. Ladron-de-Guevara,
J.A.Gomez-Ruiz. 2003. BICONN: A Binary Competitive Neural Network. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2686, pp. 430-437. IWANN’2003.
·
E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez, J.A.Gomez-Ruiz. 2002 The Principal Components Analysis Self-Organizing Map. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 2415,
pp. 865-870. ICANN’2002.
·
E. Lopez-Rubio,
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2002. A Four Stage System for Blind Colour Image
Segmentation. III International NAISO
symposium on Engineering of Intelligent Systems (EIS'2002). Malaga, Spain.
·
J.A. Gomez-Ruiz, E. Lopez-Rubio,
J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal.
2002. Character Skeletonization by a Segment Based
Neural Network. III International
NAISO symposium on Engineering of Intelligent Systems (EIS'2002). Malaga,
Spain.
·
E. Lopez-Rubio,
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2002. Efficient Learning Rules for the ASSOM Network. III International NAISO symposium on Engineering
of Intelligent Systems (EIS'2002). Málaga, Spain.
·
E. Lopez-Rubio,
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2002. Colour Image Compression with Self-Organizing Dynamic Graphs. II IASTED International Conference on Artificial
Intelligence and Applications (AIA'2002), pp. 178-183. Benalmadena, Malaga,
Spain.
·
E. Lopez-Rubio,
J. Muñoz-Perez, J.A.Gomez-Ruiz. 2001. Dynamic Topology
Networks for Colour Image Compression. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2085, pp. 168-175. IWANN’2001.
·
J.A.Gomez-Ruiz,
E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez,
M.A. Garcia-Bernal. 2001. Expansive and Competitive Neural Networks. Lecture Note in Computer Science. Vol.
2084, pp. 355-362. IWANN’2001.
·
M.A. Garcia-Bernal,
J. Muñoz-Perez, J.A. Gomez-Ruiz. 2001. Redes Neuronales Artificiales basadas en Dipolos.
IX Conferencia de la Asociación Española
de Inteligencia Artificial (CAEPIA'2001), pp. 183-191. Gijon,
Spain.
·
E. Lopez-Rubio,
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2001. Self-Organizing Dynamic Graphs. 2001
WSES International Conference on Neural Networks and Applications, pp. 2591-2595.
Puerto de la Cruz, Tenerife, Spain.
·
E. Lopez-Rubio,
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2000. Las Nuevas Tecnologías y el Subdesarrollo.
I Congreso Internacional de Tecnoética,
pp. 535-540. Barcelona, Spain.
·
J. Jerez, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Pérez,
E. Alba-Conejo. 2000. Using Neural Networks for
Prognosis of Early Breast Cancer. X
International Conference on Artificial Neural Networks in Engineering (ANNIE'2000),
pp. 825-830. San Luis. USA.
·
E. Lopez-Rubio,
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2000. A Robust Two-Stage System for Image Segmentation. XV International Conference on Pattern Recognition
(ICPR'2000), pp. 606-609. Barcelona, Spain.
·
J.A. Gomez-Ruiz, E. Lopez-Rubio,
J. Muñoz-Perez. 2000. Expansive Competitive Learning for Colour Imagen
Compression. II International Sysposium on Neural Computation (NC'2000), pp. 522-527.
Berlin, Germany.
·
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 1999. Aprendizaje
Expansivo para la Compresión de Imágenes en Color. VIII Conferencia de la Asociación Española de Inteligencia Artificial
(CAEPIA'1999), pp.16-23. Murcia, Spain.
Contributions in Books
·
J.A. Gómez Ruiz, M.C. Aranda Garrido,
A.L. Carrillo León, J. Galindo Gómez, J.J. Leiva Olivencia. 2009. Fundamentos de Informática. Servicio de Publicaciones de la Universidad de
Málaga. ISBN: 978-84-9747-287-6. Libro.
·
E. Lopez-Rubio,
J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2001. Self-Organizing
Dynamic Graphs. Advances in Neural Networks and Applications. World
Scientific and Engineering Society Press, pp. 39-45. ISBN: 960-8052-26-2. Capítulo de Libro.
·
J.A. Gomez-Ruiz, E. Lopez-Rubio,
J. Muñoz-Perez. 2001. Procesos Cognitivos en Inteligencia
Artificial. Ediciones Aljibe. pp.
111-150. ISBN: 84-9700-034-X. Capítulo de Libro.
·
J. Jerez, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, E. Alba-Conejo. 2001. A Model for Prognosis
of Early Breast Cancer. Problems in Applied Mathematics and Computational
Intelligence. World Scientific and Engineering Society Press, pp. 165-169.
ISBN: 960-8052-30-0. Capítulo de Libro.
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