TRABAJO ESPECIAL LICENCIATURA EN FISICA Facultad de Matemática, Astronomía y Física . Universidad Nacional de Córdoba. Argentina Estudio del Aprendizaje en Redes Neuronales mediante algoritmos de Simulated Annealing generalizado. LEONARDO FRANCO Director: Dr. Sergio A. Cannas Marzo de 1995 ABSTRACT  

Un modelo de red neuronal sin retroalimentación, y con una sola capa oculta, ha sido utilizado para tratar el problema de aprendizaje supervisado. Se implementó el algoritmo conocido como `` Simulated annealing'' generalizado, a fin, de obtener los pesos sinápticos que hacen que la red efectúe correctamente la regla de suma de dos números de 4 bits. Se estudió la dinámica del aprendizaje, se compararon las soluciones obtenidas con la solución exacta, y se trató de medir la eficiencia del algoritmo utilizado, comparando los resultados obtenidos con los correspondientes a otros algoritmos de optimización standard.